Disa njerëz e shohin inteligjencën artificiale si një rrezik për demokracinë; të tjerët e shohin atë si një mundësi të madhe. Studiuesit dhe ekspertët shpjegojnë se si algoritmet dhe të dhënat e mëdha janë të vendosura në Zvicër – dhe si nuk janë.
Votimi në Zvicër bëhet çdo tre muaj. Para referendumeve zhvillohen debate të ashpra dhe toni mund të jetë veçanërisht agresiv në internet. Fyerjet, urrejtja e pastër dhe madje edhe kërcënimet me vrasje nuk janë të pazakonta. Ky është një rrezik për demokracinë, thotë Sophie Achermann, drejtoresha e Alliance F, grupi më i madh ombrellë që përfaqëson gratë në Zvicër.
“Është e rëndësishme të zhvillohen diskutime të ashpra, por të bazuara në fakte,” thotë Achermann. “Por urrejtja në internet pengon një larmi opinionesh. Njerëzit kanë frikë nga posta e urrejtjes dhe preferojnë të mos thonë asgjë.” Për shembull, para votimit për iniciativën e pesticideve dhe ujit të pijshëm në vitin 2021, disa politikanë morën aq shumë mesazhe urrejtjeje saqë nuk donin të shfaqeshin në publik, thotë ajo. Ky nuk është vetëm një fenomen zviceran: në mbarë botën, politikanët po përjetojnë armiqësi dhe kërcënime në rritje në internet, veçanërisht gratë .dhe minoritetet.
Për shkak të kësaj, Aleanca F zhvilloi një algoritëm kundër gjuhës së urrejtjes. Algoritmi quhet “ Qeni Bot”, sepse – si një qen – nuhat mesazhet e urrejtjes në rrjetet sociale dhe i shënon këto postime. Një grup vullnetarësh më pas i përgjigjen çdo mesazhi. Ideja është që urrejtja në internet nuk duhet të mbetet e pakundërshtueshme dhe diskutimi mund të vazhdojë në bazë faktike.
Bot Dog është ende në fazën e pilotimit. Por përpjekjet e tij të para kanë qenë të suksesshme: studiuesit në institutin federal të teknologjisë ETH Zurich dhe Universiteti i Cyrihut ndoqën projektin pilot dhe zbuluan se përgjigjet që bënin thirrje për simpati për ata që i nënshtroheshin gjuhës së urrejtjes ishin veçanërisht të suksesshme. Fjalitë si “postimi juaj është shumë i dëmshëm për hebrenjtë” rezultuan në atë që folësi i urrejtjes ose të kërkonte falje ose të fshinte mesazhin.
Në korrik, Bot Dog do të bëjë debutimin e tij zyrtar në internet. Kushdo që dëshiron mund të marrë pjesë në projekt, thotë Achermann. Ose duke vlerësuar komentet dhe duke ndihmuar algoritmin e mësimit të makinës për të identifikuar më saktë se cilat komente përmbajnë gjuhë urrejtjeje, ose duke iu përgjigjur postimeve të shënuara si gjuhë urrejtjeje.
Bashkëpunimi ndërmjet algoritmeve dhe njerëzve
Qeni Bot është vetëm një shembull se si inteligjenca artificiale (AI) mund të forcojë demokracinë. Dirk Helbing, një profesor i shkencave sociale kompjuterike në ETH Cyrih, sheh një potencial të jashtëzakonshëm në një demokraci dixhitale. Ai thotë se po shqyrton një buxhet pjesëmarrës, ku qytetarët së bashku mund të përcaktojnë se si duhet të shpenzohet buxheti i qytetit apo komunitetit të tyre.
Në rrethin e Cyrihut të Wipkingen, kjo ide tashmë është duke u testuar. Duke përdorur një platformë dixhitale, banorët kanë vendosur në favor të parqeve të qytetit, një park patinash dhe një festivali të ushqimit në rrugë. Secili prej këtyre projekteve mbështetet me 40,000 CHF (40,250 dollarë) të parave të taksapaguesve.
Një ide tjetër për demokracinë dixhitale është që qytetet dhe rajonet anembanë botës mund të lidhen për të marrë pjesë në garat për ekonomi të qëndrueshme, reduktim të CO2 ose bashkëjetesë paqësore – një lloj Olimpiadë e qytetit. Zgjidhjet dhe të dhënat përkatëse do të ishin me burim të hapur, aq të aksesueshme për të gjithë dhe mund të shërbenin si bazë për modelet e AI. “Unë mendoj se ne po shkojmë drejt një lloj shoqërie pjesëmarrëse dixhitale,” thotë Helbing – një bashkëpunim midis AI dhe njerëzve, siç është rasti me Bot Dog, ku një algoritëm dhe vullnetarë kombinojnë forcat për të luftuar urrejtjen në internet.
AI ka potencial të madh për demokraci të drejtpërdrejtë, thotë ai. Por aplikacionet e drejtuara thjesht nga të dhënat “kanë gjithashtu një potencial të madh shkatërrues për shoqëritë demokratike të bazuara në sundimin e ligjit dhe të drejtat e njeriut”, thotë Helbing.
Jo të gjitha të mira
Algoritmet po përcaktojnë gjithnjë e më shumë se çfarë informacioni marrim, cilat produkte na tregohen dhe me çfarë çmimi. Ato përcaktojnë se çfarë shohim në botë dhe cilat probleme i shohim si të rëndësishme. Kjo po drejton gjithnjë e më shumë mendimin tonë politik dhe sjelljen tonë votuese, thotë Helbing.
Kjo u shfaq në fushatën zgjedhore presidenciale të Donald Trump 2016, për të cilën ekipi i tij përdori algoritme të dhënash të mëdha për të krijuar përmbajtje të personalizuar për grupet e tij të synuara. “Ne i bombarduam me blogje, faqe interneti, artikuj, video, reklama derisa ata e panë botën ashtu siç donim ne. Derisa ata votuan për kandidatin tonë”, kështu e përshkroi Brittany Kaiser punën e saj të fushatës në dokumentarin e Netflix, “The Great Hack”. Kaiser ka punuar për Cambridge Analytica, kompania që ka mbledhur të dhënat private të 87 milionë profileve në Facebook përpara zgjedhjeve presidenciale në SHBA, duke shkaktuar një nga skandalet më të mëdha të të dhënave deri më sot.
Edhe gjatë fushatës së dytë presidenciale të Barack Obamës në vitin 2012, votuesit ishin në shënjestër të mesazheve. Ekipi i Obamës mblodhi sa më shumë të dhëna të ishte e mundur dhe i dërgoi çdo votuesi një mesazh të personalizuar.
Është e pamundur të thuhet me siguri se në çfarë mase metodat e fushatës së AI kontribuan në suksesin e kandidatëve. Por Helbing dhe kolegët e tij shohin një rrezik të madh në këto metoda. Mbi të gjitha, kombinimi i mikro-targetimit dhe shtytjes me të dhëna të mëdha për sjelljen, ndjenjat dhe interesat tona mund të krijojë fuqi totalitare, thotë Helbing. Shtytja është një term psikologjik dhe nënkupton nxitjen e njerëzve për një qëllim të caktuar ose në një drejtim të caktuar.
Fushata votimi të AI në Zvicër
AI ka nevojë për një gjë mbi të gjitha: të dhënat. Dhe sa më shumë të ketë, aq më mirë funksionon. Në Zvicër, mbrojtja e të dhënave dhe privatësia vlerësohen shumë. A do të ishin të mundshme këtu metodat e fushatës si ato të përdorura në SHBA? A mund të marrin partitë zvicerane mesazhin e tyre për votuesit duke përdorur të ashtuquajturin mikro-targeting?
Lucas Leemann, puna e të cilit në Universitetin e Cyrihut përfshin kërkime se si mund të matet opinioni publik me ndihmën e mësimit të makinerive, nuk beson se kjo do të ndodhë.
Ai thotë se situata në Zvicër nuk është e krahasueshme me atë të SHBA-së. Kjo, thotë ai, është pjesërisht për shkak se lloji i të dhënave të papërpunuara që përdorën fushatat e Trump dhe Obama nuk janë të disponueshme në Zvicër. “Ata kishin pika të dhënash për pothuajse çdo qytetar në SHBA,” thotë ai. “Kjo është krejtësisht ndryshe në Zvicër.”
Gjatë studimeve të tij, Leemann punoi për një kohë të shkurtër për një kompani të modës në SHBA dhe jo vetëm kishte akses në bazën e të dhënave të klientëve – pra emrin, adresën dhe datën e lindjes – por gjithashtu mund të shihte vlerësimet për të ardhurat e tyre vjetore, sa fëmijë kishin, çfarë. makinë që ata vozitën dhe nëse e kishin me qira apo kishin shtëpinë e tyre.
“Në SHBA, ju mund t’i blini lehtësisht këto të dhëna dhe ato përdoren gjithashtu për qëllime politike,” thotë ai. “Në Zvicër, me sa di unë, këto lloj të dhënash nuk përdoren për fushata politike, ose të paktën jo ende.
A është “jo ende” çelësi? A do të shiten së shpejti këto të dhëna edhe në Zvicër? Sipas Helbing në ETH Cyrih, përdorimi i të dhënave në mbarë botën është shumë më i avancuar sesa mendojnë shumica e njerëzve.
Si shembull, ai përmend Qendrën për Sigurinë Kibernetike të Forumit Ekonomik Botëror (WEF), me seli në Gjenevë, në të cilën marrin pjesë organizata dhe kompani nga e gjithë bota – mes tyre Amazon, MasterCard dhe Huawei Technologies. Helbing thotë se “një sasi e madhe e të dhënave është mbledhur” atje. Të dhënat e mbledhura përdoren – me bekimin e Kombeve të Bashkuara – për qëllime duke përfshirë zbatimin e Axhendës 2030 për zhvillim të qëndrueshëm.
“Kjo mund të jetë me qëllime të mira, por lind pyetjen se si zbatohet kjo dhe çfarë tjetër mund të jetë e mundur me të gjitha këto të dhëna,” thotë Helbing. “Meqenëse kaq shumë kompani janë të përfshira, ekziston rreziku që interesat komerciale mund të tejkalojnë interesat shoqërore.”
Më shumë transparencë
Ekspertët paralajmërojnë se ligjet dhe rregulloret duhet të krijohen tani për të parandaluar që AI të bëhet një rrezik për demokracinë.
Por për të krijuar rregulla funksionimi, është e nevojshme të dihet se si funksionojnë saktësisht algoritmet. Ky është një problem. Platformat si Facebook janë një kuti e zezë, thotë Anna Mätzener, drejtoresha e AlgorithmWatch Schweiz. “Ne nuk e dimë në detaje se si funksionojnë algoritmet,” thotë ajo. “Ne gjithashtu nuk e dimë saktësisht se çfarë të dhënash janë mbledhur për kë.”
Inteligjenca artificiale që kuron përmbajtjen në mediat sociale është një sekret i mbajtur mirë. Për të zbuluar se si algoritmet ndikuan në fushatat zgjedhore, AlgorithmWatch filloi një projekt kërkimor në bashkëpunim me gazetën Süddeutsche Zeitung . Ata u bënë thirrje qindra vullnetarëve të dhurojnë të dhëna nga afatet e tyre kohore në Instagram përpara zgjedhjeve gjermane në vitin 2021. Vullnetarëve iu kërkua të abonoheshin në profilet e partive të ndryshme. Një shtojcë shfletuesi u regjistrua ku dhe kur përmbajtja e këtyre profileve u shfaq në burimet e lajmeve të përdoruesve dhe e transferoi këtë informacion në AlgorithmWatch.
Analiza tregoi se përmbajtja nga AfD e krahut të djathtë radikal (Alternativa për Gjermaninë) zbarkoi më lart në lajmet në Instagram sesa ato të partive të tjera. Hulumtimi nuk mund të përcaktojë pse është kështu.
Për Meta (ish-Facebook), e cila zotëron Instagramin, ky hulumtim ishte qartësisht i pakëndshëm: kompania kërcënoi AlgorithmWatch me “hapa më formalë” nëse projekti nuk anulohej. Si rezultat, dhurimet e të dhënave përfunduan para kohe.
“Për sa kohë që ky lloj hulumtimi nuk është i mundur, ne nuk mund të themi asgjë të bazuar në fakte se çfarë ndikimi ka në shoqëri, në veçanti në ndërtimin e opinionit politik, përmbajtjet e kuruar nga AI në platforma, dhe si rezultat, drejtpërdrejt në demokracisë”, thotë Mätzener.
